一、服務介紹
對于高通量測序數據，標準化數據分析一般包括參考基因組比對、差異基因分析、突變位點分析、GO功能和KEGG PATHWAY富集分析等，但是這些分析往往并不能得到我們所要的信息，這個時候就需要做一些個性化的數據分析，并且近幾年來公用數據庫的快速發展，也為個性化分析提供了可能。
二、服務流程
1、客戶提供研究方向
2、生信工程師提供分析提綱
3、反饋溝通
4、進行數據分析
5、出具分析報告
三、常見的個性化分析方法：
1、Pathway crosstalk
2、 DCGL差異共表達分析
3、加權基因共表達網絡構建（weighted gene co-expression network, WGCNA）
4、miRNA靶基因分析
5、轉錄調控網絡分析
6、蛋白質互相網絡分析
